Medarbetare, applikationer och agenter når modeller genom ett kontrollerat lager. Varje förfrågan prissätts och härleds till någon, kontrolleras på vägen ut så att data inte läcker, och på vägen tillbaka så att inget dolt tar över.
Folk skaffade egna konton för att jobbet behövde bli gjort, och applikationer byggdes fast vid var sin leverantör. Nu kan ingen säga vad organisationen frågar AI om, vad det kostar eller vad som har lämnat nätverket – och ett förbud skjuter det bara längre bort från insyn.
En anslutning för kommersiella modeller, modeller med öppna vikter och modeller i egen drift – rikta Gateway mot din egen vLLM eller Ollama, med nyckel bara om din server kräver en. Applikationer slutar vara beroende av en enda leverantör.
Dirigera efter uppgift, kvalitet, känslighet och kostnad, och reservera de dyraste modellerna för arbete som behöver dem. Konsolen visar vad routingen valde och varför.
Så väljer Gateway en modell →Vad som räknas som känsligt, och vad som räknas som svårt, avgörs av en modell som vi kör – inte av leverantören du skickar förfrågan till. I Enterprise on-premise kör den på din hårdvara och ingenting lämnar den.
Ett leverantörsavbrott, en förbrukad kvot eller en hastighetsgräns, och en annan leverantör i samma klass eller högre tar över förfrågan – bara bland de modeller som applikationen får använda. Svaret anger modellen som skrev det.
Varje förfrågan märks med användare, team, projekt eller applikation, med hårda och mjuka gränser och varningar innan taket – så att AI blir en budgetpost, inte en oväntad faktura.
Granska eller blockera känsligt innehåll innan det lämnar ditt nätverk. Vad som räknas som känsligt avgörs av en modell som vi kör – inte av leverantören du skickar det till. Det som inte släpps igenom lämnar aldrig nätverket.
Vad ett verktyg än hämtar tillbaka – ett e-postmeddelande, en webbsida, en post i CRM – läser modellen det som data, inte som en uppgift. Samma modell upptäcker, i samma genomläsning, en instruktion som ingen har gett; i blockeringsläget når den misstänkta texten aldrig modellen. Samma kontroll omfattar händelser som Gateway skickar vidare till dina andra applikationer.
Så upptäcker Gateway en instruktion som ingen har gett →Varje förfrågan, modell, beslut och kostnad går att söka i efterhand vid en efterlevnads- eller incidentgranskning. Varje verktygsanrop visar hur det verifierades och vad kontrollen sa om resultatet – och hela loggen för en förfrågan kan sparas som ett dokument, i HTML eller PDF.
Människor behåller de modeller de förlitar sig på, men via ett konto som organisationen kan se. Användningen ökar och exponeringen minskar samtidigt – ingen behöver ge upp ett verktyg.
Känsligt innehåll fångas innan det lämnar organisationen, och det som kommer tillbaka kontrolleras innan en modell läser det – så en dold instruktion möter först en kontroll, sedan verktygsbehörigheter och godkännandepunkter, innan den kan förvandla ett hjälpsamt svar till en åtgärd som ingen har godkänt.
Varje förfrågan härleds till ett team, ett projekt eller en applikation, med gränser satta innan fakturan kommer i stället för förklarade efteråt.
Den största exponeringen kommer inte från dina applikationer – den kommer från människor som gör sitt jobb via konton ingen kan se. Sätt teamet bakom Gateway först, sedan applikationerna och agenterna.