AI Gateway

Una sola puerta controlada para el coste, los datos y la seguridad.

Los empleados, las aplicaciones y los agentes llegan a los modelos a través de una única capa controlada. Cada solicitud lleva su coste y su atribución, se revisa a la salida para que no se escapen datos y a la vuelta para que nada oculto tome el mando.

Empezar prueba gratuitaVer cómo funciona
01 — Entran las solicitudes
Empleados
Aplicaciones internas
Agentes de IA
Herramientas SaaS
→
02 — El Gateway decide
El punto de control
¿Está permitido y es seguro enviarlo?
¿Qué modelo necesita esto realmente?
¿Qué equipo paga y hay presupuesto?
¿A qué herramientas de la empresa puede llegar?
¿Es seguro leer lo que volvió?
→
03 — Responde el modelo que puede con ello
OpenAIAnthropicGoogleMistralModelos de pesos abiertosAutoalojadosLocal
Las versiones concretas de cada modelo cambian constantemente, así que el catálogo vive en el producto y no en esta página. Añadir un proveedor es un cambio de configuración, no de código.
El problema que resuelve

Nadie planificó el gasto en IA ni el flujo de datos hacia la IA. Simplemente empezó.

Las personas se dieron de alta con sus propias cuentas porque había trabajo que sacar adelante, y cada aplicación quedó cableada a un único proveedor. Hoy nadie puede decir qué le pregunta la organización a la IA, cuánto cuesta ni qué ha salido de la red, y prohibirlo solo lo aleja más de la vista.

Acceso unificado

Una sola conexión para modelos comerciales, de pesos abiertos y autoalojados: apunte el Gateway a su propio vLLM u Ollama, con una clave solo si su servidor la pide. Las aplicaciones dejan de depender de un único proveedor.

Enrutamiento por políticas

Enrute por tarea, calidad, sensibilidad y coste, y reserve los modelos premium para el trabajo que los necesita. La consola muestra qué eligió el enrutador y por qué.

Cómo elige un modelo el Gateway →
El juicio es nuestro, no de su proveedor

Qué cuenta como sensible, y qué cuenta como difícil, lo decide un modelo que ejecutamos nosotros, no el proveedor al que usted envía la solicitud. En Enterprise local se ejecuta en su hardware y de ahí no sale nada.

Conmutación por error entre proveedores

Una caída del proveedor, una cuota agotada o un límite de frecuencia, y otro proveedor de la misma clase o superior asume la solicitud, solo entre los modelos que esa aplicación tiene permitidos. La respuesta nombra el modelo que la escribió.

Atribución de costes y presupuestos

Cada solicitud se etiqueta con un usuario, un equipo, un proyecto o una aplicación, con límites estrictos y flexibles y avisos antes del techo, para que la IA sea una partida del presupuesto y no una factura sorpresa.

Salida: prevención de fuga de datos

Inspeccione o bloquee el contenido sensible antes de que salga de su red. Qué cuenta como sensible lo decide un modelo que ejecutamos nosotros, no el proveedor al que usted lo envía. Lo que no pasa, no sale.

Entrada: instrucciones ocultas en los datos

Lo que trae de vuelta una herramienta —un correo, una página web, un registro del CRM— el modelo lo lee como datos, no como una tarea. El mismo modelo detecta, en la misma pasada, una instrucción que nadie dio; en modo de bloqueo, el texto sospechoso nunca llega al modelo. La misma comprobación cubre los eventos que el Gateway transmite a sus otras aplicaciones.

Cómo detecta el Gateway una instrucción que nadie dio →
Registro de auditoría completo

Cada solicitud, modelo, decisión y coste queda consultable después para una revisión de cumplimiento o de incidentes. Cada llamada a una herramienta muestra cómo se verificó y qué dijo la comprobación sobre su resultado, y el registro completo de una solicitud se guarda como un único documento, HTML o PDF.

Lo que cambia

Qué cambia cuando todas las solicitudes pasan por una sola puerta.

01
La IA en la sombra termina sin prohibir nada

Las personas conservan los modelos en los que confían, a través de una cuenta que la organización sí ve. La adopción sube y la exposición baja a la vez, y nadie tiene que renunciar a una herramienta.

02
Los datos de la empresa dejan de escaparse

El contenido sensible se detecta antes de que salga, y lo que vuelve se comprueba antes de que lo lea un modelo; así, una instrucción oculta se topa con una comprobación, y después con los permisos de las herramientas y los puntos de aprobación, antes de poder convertir una respuesta útil en una acción que nadie aprobó.

03
El gasto en IA pasa a ser una partida del presupuesto

Cada solicitud se atribuye a un equipo, un proyecto o una aplicación, con límites fijados antes de que llegue la factura en vez de explicados después.

Seguridad y control

Control a la salida y también a la vuelta.

Permisos por identidad
Personas, aplicaciones y agentes tienen cada uno sus credenciales, sus ámbitos y sus límites.
Gobierno de modelos
Un catálogo aprobado por equipo; los modelos no aprobados sencillamente no están disponibles.
Reglas de datos de salida
La detección se ejecuta en línea antes de que salga nada, y lo que incumple las reglas se detiene: la política se aplica, no se documenta.
Comprobación del contenido entrante
Lo que trae una herramienta se comprueba antes de que lo lea un modelo; en modo de bloqueo, el modelo nunca ve un resultado sospechoso. Detrás quedan los permisos de las herramientas y los puntos de aprobación: una instrucción que se escape sigue topándose con la política.
Acceso a herramientas y MCP
A qué sistemas de la empresa y servidores MCP puede llegar una identidad, concedido por aplicación y por usuario.
Presupuestos y topes
Límites estrictos y flexibles por equipo, proyecto y aplicación, con avisos antes del techo.
Opciones de despliegue
Nube en la UE, nube privada o por completo dentro de su propia infraestructura.
Auditabilidad
Un registro consultable con retención configurable.
Cómo funciona la seguridadDónde encaja esto con el Reglamento de IA de la UECertificada según ISO 27001 e ISO 9001. Certificados y declaraciones de alcance disponibles a petición.
Cómo se conecta

Parte de una sola plataforma.

Asegure su IA. Empiece por sus personas.

La mayor parte de la exposición no viene de sus aplicaciones, sino de personas que hacen su trabajo a través de cuentas que nadie ve. Ponga primero a su equipo detrás del Gateway y después las aplicaciones y los agentes.

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