Mitarbeiter, Anwendungen und Agenten erreichen Modelle über eine einzige kontrollierte Schicht. Jede Anfrage wird bepreist und zugeordnet, auf dem Hinweg geprüft, damit keine Daten abfließen, und auf dem Rückweg, damit nichts Verstecktes die Kontrolle übernimmt.
Menschen haben eigene Konten angelegt, weil die Arbeit erledigt werden musste, und Anwendungen wurden fest auf je einen Anbieter verdrahtet. Heute kann niemand sagen, was die Organisation die KI fragt, was das kostet oder was das Netzwerk verlassen hat – und ein Verbot schiebt all das nur weiter außer Sichtweite.
Eine Anbindung für kommerzielle, Open-Weight- und selbstgehostete Modelle – richten Sie das Gateway auf Ihr eigenes vLLM oder Ollama, mit Schlüssel nur dann, wenn Ihr Server einen verlangt. Anwendungen hängen nicht länger an einem einzigen Anbieter.
Weiterleitung nach Aufgabe, Qualität, Sensibilität und Kosten, und Premium-Modelle bleiben der Arbeit vorbehalten, die sie braucht. Die Konsole zeigt, was der Router gewählt hat und warum.
Wie das Gateway ein Modell wählt →Was als sensibel und was als schwierig gilt, entscheidet ein Modell, das wir betreiben – nicht der Anbieter, an den Sie die Anfrage senden. In Enterprise On-Premise läuft es auf Ihrer Hardware, und nichts verlässt sie.
Ein Ausfall beim Anbieter, ein erschöpftes Kontingent oder ein Rate Limit, und ein anderer Anbieter derselben Klasse oder darüber übernimmt die Anfrage – nur aus Modellen, die diese Anwendung nutzen darf. Die Antwort nennt das Modell, das sie geschrieben hat.
Jede Anfrage wird einem Nutzer, Team, Projekt oder einer Anwendung zugeordnet, mit harten und weichen Grenzen und Warnungen vor Erreichen der Obergrenze – so wird KI zu einer Budgetposition statt zu einer überraschenden Rechnung.
Sensible Inhalte werden geprüft oder blockiert, bevor sie Ihr Netzwerk verlassen. Was als sensibel gilt, entscheidet ein Modell, das wir betreiben – nicht der Anbieter, an den Sie die Anfrage senden. Was die Prüfung nicht besteht, geht nicht hinaus.
Was ein Tool zurückbringt – eine E-Mail, eine Webseite, einen CRM-Datensatz –, liest das Modell als Daten, nicht als Auftrag. Dasselbe Modell erkennt im selben Durchgang eine Anweisung, die niemand gegeben hat; im Modus „Blockieren“ erreicht der verdächtige Text das Modell nie. Dieselbe Prüfung gilt für Ereignisse, die das Gateway an Ihre anderen Anwendungen weitergibt.
Wie das Gateway eine Anweisung erkennt, die niemand gegeben hat →Jede Anfrage, jedes Modell, jede Entscheidung und jeder Kostenposten ist später abfragbar – für eine Compliance- oder Vorfallsprüfung. Zu jedem Tool-Aufruf ist sichtbar, wie er verifiziert wurde und was die Prüfung über sein Ergebnis sagte – und der gesamte Nachweis einer Anfrage lässt sich als ein Dokument speichern, HTML oder PDF.
Menschen behalten die Modelle, auf die sie sich verlassen – über ein Konto, das die Organisation sehen kann. Die Nutzung steigt und das Risiko sinkt zugleich; niemand muss ein Tool aufgeben.
Sensible Inhalte werden abgefangen, bevor sie hinausgehen, und was zurückkommt, wird geprüft, bevor ein Modell es liest – eine versteckte Anweisung trifft also erst auf eine Prüfung, dann auf Tool-Berechtigungen und Freigabepunkte, bevor sie aus einer hilfreichen Antwort eine Handlung machen könnte, die niemand freigegeben hat.
Jede Anfrage wird einem Team, Projekt oder einer Anwendung zugeordnet, mit Grenzen, die vor der Rechnung gesetzt und nicht danach erklärt werden.
Das größte Risiko kommt nicht aus Ihren Anwendungen, sondern von Menschen, die ihre Arbeit über Konten erledigen, die niemand sieht. Stellen Sie zuerst Ihr Team hinter das Gateway, dann die Anwendungen und Agenten.