Pracownicy, aplikacje i agenci sięgają po modele przez jedną kontrolowaną warstwę. Każde zapytanie jest wyceniane i przypisywane, sprawdzane w drodze na zewnątrz, aby dane nie wyciekły, i w drodze powrotnej, aby nic ukrytego nie przejęło kontroli.
Ludzie zakładali własne konta, bo pracę trzeba było wykonać, a aplikacje na sztywno wiązano z pojedynczym dostawcą. Dziś nikt nie potrafi powiedzieć, o co organizacja pyta AI, ile to kosztuje ani co opuściło sieć – a zakaz spycha to jeszcze dalej poza zasięg wzroku.
Jedno połączenie do modeli komercyjnych, o otwartych wagach i hostowanych samodzielnie. Aplikacje przestają zależeć od jednego dostawcy.
Kierowanie według zadania, jakości, wrażliwości i kosztu. Modele premium zarezerwowane dla pracy, która ich wymaga.
Każde zapytanie oznaczone użytkownikiem, zespołem, projektem lub aplikacją, z limitami twardymi i miękkimi oraz alertami przed osiągnięciem pułapu – dzięki temu AI jest pozycją w budżecie, a nie zaskakującą fakturą.
Wrażliwe treści są sprawdzane, maskowane lub blokowane, zanim opuszczą Państwa sieć – na podstawie zasad, a nie zaufania.
Treść wracająca z modelu lub z pobranego dokumentu jest traktowana jako niezaufana. Ukryte w niej instrukcje nie mogą po cichu uruchomić narzędzia ani zapisu.
Każde zapytanie, model, decyzja i koszt do przeszukania później na potrzeby przeglądu zgodności lub incydentu.
Ludzie zachowują modele, na których polegają, ale przez konto widoczne dla organizacji. Adopcja rośnie, a ekspozycja spada w tym samym czasie – nikt nie musi rezygnować z narzędzia.
Wrażliwe treści są wyłapywane, zanim wyjdą, a to, co wraca, jest traktowane jako niezaufane, więc ukryta instrukcja nie zamieni pomocnej odpowiedzi w działanie, którego nikt nie zatwierdził.
Każde zapytanie jest przypisane do zespołu, projektu lub aplikacji, z limitami ustawionymi przed nadejściem faktury, zamiast tłumaczonymi po niej.
Największa ekspozycja nie bierze się z aplikacji – bierze się z ludzi wykonujących swoją pracę przez konta, których nikt nie widzi. Najpierw warto umieścić zespół za AI Gateway, potem aplikacje i agentów.